星期四, 九月 21, 2006
震惊!!!百度不能搜索“南京大屠杀”???
呵呵~~不家冷静点,我也不会做什么“哗众取宠”的事。的确,在国内,普通的网民在百度(http://www.baidu.com)上是可以搜索关键词“南京大屠杀”的。但是,海外的网民呢???得到的答案是否定的!完全不能在百度上搜索关键词“南京大屠杀”!!这已经得到海外的网友验证!因为不能搜索,显示的是无效页面,所以截图贴上来也没必要。不过,大家可以亲自验证下,如果你不是“普通的网民”,稍懂一点代理服务器的常识,自己可以找个海外的代理服务器来试一下~~~如果嫌麻烦,现在网上也有不少海外的在线网页代理,一样可以试出个结果来。
现在大家再冷静下来,不要有什么武断的行为,也不要把问题上升到政治的层面上。那究竟是不是百度真的不能搜索“南京大屠杀”呢?是百度本身的问题吗?我可以说,不是!这不是百度的问题,也不是它的Bug,问题就出在我们国内网络上的中间环节“GFW”(令我相当震惊的是,国内网民对“GFW”的知识贫乏得可怕)。“GFW”是什么?你可以在百度或者Google 上面搜索一下,好好的补充一下这方面的知识。其实,不能搜索的并不是什么“南京大屠杀”,只要关键字里有“屠杀”(要连起来),都会被屏蔽掉!如果没有将“南京大”加进去作为卖点,我看谣言也不会引来如此的风浪!说到这里,百度这方面的谣言也就被破除了,那么,Google 在这方面的谣言是不是也就不攻自破了~~~~呵呵
顺便也来说下,Google 不能搜索“南京大屠杀”这谣言在网上也是传得令人相当可怕。真的不明白,这样的谣言漏洞百出,真的可以说是不攻自破,这还不是“GFW”在搞的鬼?!退一步来讲,如果这谣言真的成立,岂不是一条特大的新闻?!但为什么在正规的门户网站上却搜索不到这样的新闻(因为业内人士都知道“GFW”的存在),而只是在论坛或者Blog 上面被恃意地传播?!大家冷静下来,好好想下吧。
呵呵~~That's end。来一个总结性的,“谣言止于智者”。 衷心希望国内的网民能早日意识到“GFW”这条网络“万里长城”的存在。 ^_^
星期四, 九月 14, 2006
Google 的镜像IP 地址
http://216.239.57.99
http://64.233.187.107
http://216.239.37.105
http://216.239.59.103
http://64.233.187.89
http://216.239.37.106
http://216.239.59.104
http://64.233.187.99
http://216.239.37.107
http://216.239.59.105
http://66.102.11.104
http://216.239.39.100
http://216.239.59.106
http://66.102.11.105
http://216.239.39.102
http://216.239.59.107
http://66.102.11.106
http://216.239.39.103
http://216.239.59.147
http://66.102.11.107
http://216.239.39.106
http://216.239.59.98
http://66.102.11.99
http://216.239.39.107
http://216.239.59.99
http://66.102.7.104
http://216.239.51.100
http://216.239.63.104
http://66.102.7.105
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http://66.102.7.95
http://216.239.57.103
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http://216.239.57.104
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http://66.102.9.104
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http://66.102.9.105
http://216.239.57.106
http://64.233.183.91
http://66.102.9.106
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http://66.102.9.107
http://216.239.57.147
http://64.233.183.99
http://66.102.9.147
http://216.239.57.98
http://64.233.187.104
http://66.102.9.99
Google Services and Softwares
Add to Google
这是一个提供网页信息的站点,主要的功能是把自己的主页介绍给Google让他收录,而时间上较长,起码一两个月才会被Google收录,但是一旦收了你的主页,知名度会更快地上升。
Blogger
Google提供的Blog服务,现在已经有中文版本。
Froogle
这是一个专业的引擎,可以输入你想要购买的东西,然后得到符合关键词的结果出来,可以比较一下各个购物网站不同的价格,挑选最合适的地方进行购买。
Gmail
Gmail是是Google提供的当前最流行的免费邮件服务,提供了超过2GB的储存空间。
Google AdSense
Google提供的广告服务,你是否遇到有不知来源的IP经常恶意点击你的广告,而你无法知道IP所以无法禁止,你是否想知道你的广告在哪个或者哪些页面点击率最高,而又不受渠道数量的限制,它主要针对Google Adsense的规则,在不违反规则的前提下为用户提供及时详细的广告点击统计信息。
Google AdWords
Google提供给商家的特殊广告站点,只要有人点击这里就会按一定规则向商家收费,算是网络上的分类广告。
Google Alerts
这是一个新闻定制站点,可以通过邮箱定制你需要的内容,然后得到相关的讯息。
Google Analytics
Google推出的免费提供的网站统计服务,只需要简单注册,即可帮助站长分析自己的站点情况,而且里面的内容非常详细,不光小网站有用,大网站更是可以作为一个参考的指标。
Google Answers
Google的问答站点,可以回答你很多不知道的问题,类似的还有百度出的百度知道,现在这个站点开始进入收费模式,你可以悬赏进行问题答案的购买。
Google Base
这个服务相对于Google其它服务的专业化,或许显得比较杂乱,里面也是可以让我们提交不同的信息给Google,让它出现在Google的搜索里面。
Google Blog Search
这是一个针对Google博客的搜索服务,专门收集其中的海量信息。
Google Book Search
Google的书籍搜索服务,其实也是Google引擎的一个小延伸而已,不过在这里搜索到的结果比较专业和集中。
Google Bookmarks
Google的在线网络书签服务,整合了Google工具条4.0和Google搜索历史,此服务还处于beta测试阶段,目前看到的Google Bookmarks还没有共享功能,类似个人网上收藏夹。
Google Calendar
Google的日历服务,可以很方便地管理自己生活上的行程安排,例如参加会议的时间、看病的预约时间、约会时间、吃饭订餐时间等等。可以将一个人的所有行程都管理起来。
Google Catalogs
Google做的邮购搜索服务,对于国人来说好象用处并不是特别地大。
Google Code
Google用来推广及发展开源软件的一个服务,一个适合程序员的源代码公开站点
Google Compute
Google的网格计算,可以将一些超大规模的计算量分散到全球不同国家地区的电脑上,以尽快得到结果,这是些有益全球的计算,希望有电脑的朋友都参加。
Google Desktop
这是一个放置在桌面上的工具条,在这个工具条里可提供新闻,天气,Email等小程序,了解最新的信息。
Google Directory
Goolge制作的超大型人工分类目录,让网页根据重要性来排列。目录搜索服务可满足那些想要浏览某特定主题下相关信息的用户。
Google Earth
这项服务提供了地球上大部分地区的卫星图片查询,尤其是大城市的图片更加地多,让你如宇航员一般身临其境,足不出户也可了解世界各地。
Google Groups
Google提供的群组服务。利用它你可以创建邮件列表、阅读新闻或者是和志同道合的用户分享你感兴趣的东西。
Google Homepage
是Google提供的主页服务,你可以定制它,它提供了天气、新闻、占卜等各种各样的服务。
Google Image Search
Google的图片搜索,几乎是Google最早的服务了,这是它的图片搜索页面,相信大家都用过吧,图片搜索的精确度还是不错的。
Google Labs
Google实验室的一些服务链接,从这里可以看到它们又有什么天才的发明。
Google Local
Google本地搜索,通过这一服务,用户可以使用关键字搜索在特定的城市查找某一类型的公司,并在电子地图上显示这些公司的具体位置。这项服务现在有了中国版本。
Google Maps
Google地图搜索服务,让你浏览到世界各地的地图、公路等信息,比较上面提到的卫星地图来说,比较传统。
Google Mobile
Google手机上网用户的服务,只要手机能连上这外网站,即可象用PC一样搜索图片、关键字等信息。
Google Movie Showtimes
Google提供的电影上映时间搜索服务,只要输入一个地方的邮政编码或地址,就可以搜索到当地的电影院及电影的上映时间。
Google News
Google新闻站点,将最新的新闻呈现在大家的眼前,上面的所有新闻都是由Google特定的电脑自动聚合的。
Google Notebook
类似一个网摘工具,以插件的形式安装于浏览器,记录你在浏览网页时看到的有用的信息。
Google Page
Google推出的免费个人主页服务,用户可以在这里获得一个100M大小的免费主页空间。
Google Reader
Google的在线RSS阅读器,Reader依靠RSS和Atom技术,可帮助用户及时获得信息,用户不必自己检查更新喜欢的站点,Google Reader可以帮你。
Google Ridefinder
美国12个城市的公交车和出租车的相关搜索。
Google Scholar
学术文章搜索引擎,高年级学生的必备,尤其一些经常需要撰写一些论文的朋友。
Google Send to Phone
利用网络发送手机短信的服务,感觉上没什么特别。
Google Sitemap
Google的Sitemaps计划,旨在对网站信息搜索进行加速,增强索引能力。Google称:“这种协作搜索系统将进一步提高覆盖和刷新速度,使用户使用Google索此功能实现最优化。”Google呼吁网站管理员在网站服务器中放置Sitemaps格式的文件。这样,Google的搜索引擎就可以看到那些网页在网站内,那些网页内容被修改了。
Google SMS
GOOGLE SMS服务,是通过SMS查找特定信息的一项技术。它可以提供驾车服务,在无线产品中支持SMS。
Google Suggest
这是一个猜测你意图的测试站,当用户关键词搜索框中输入文字时,下拉清单将显示候补搜索单词或短语一览。还将显示找到的各单词或短语的网页数。从候补中选择单词或短语便可搜索。
Google Talk
Google推出的即时在线聊天工具,当时挺火爆的,业内很多人都说能跟各大即时聊天工具一拼,可是现在没多少个人用了,影响较低。
Google Toolbar
Google的搜索工具条,上面有很多实用功能,搜索、拦截弹出窗口、查看网页PR值等等一大堆。
Google Trends
Google趋势服务,可以得到人们对于不同事物的关注程度,Google通过分析全球的搜索结果,分析处某一搜索关键词在Google被搜索的频率和相关统计数据。
Google Video
这又是一个新的尝试,Google推出的视频搜索内容丰富,不过国内用户好象会受到一定的限制。
Google Web Accelerator
可以加速网页的载入,尤其是对付一些我们网络访问较慢的外国网站更是好用
Google Web Search
Google网站默认的搜索服务。
Hello
Hello即时聊天工具,是一个极小的即时通信客户端,它和Google的看图软件Picasa一起工作,能让你和亲人好友分享图片。
Picasa
超强的图片管理显示的软件,得益于其高效的图片管理模式,我们可将电脑里所有的图片都让它归类,分析。它现在已是免费软件。
星期三, 九月 13, 2006
[转] JAVA字符集
本文主要包括以下几个方面:编码基本知识,java,系统软件,url,工具软件等。
在下面的描述中,将以"中文"两个字为例,经查表可以知道其GB2312编码是"d6d0 cec4",Unicode编码为"4e2d 6587",UTF编码就是"e4b8ad e69687"。注意,这两个字没有iso8859-1编码,但可以用iso8859-1编码来"表示"。
2. 编码基本知识
最早的编码是iso8859-1,和ascii编码相似。但为了方便表示各种各样的语言,逐渐出现了很多标准编码,重要的有如下几个。
2.1. iso8859-1
属于单字节编码,最多能表示的字符范围是0-255,应用于英文系列。比如,字母'a'的编码为0x61=97。
很明显,iso8859-1编码表示的字符范围很窄,无法表示中文字符。但是,由于是单字节编码,和计算机最基础的表示单位一致,所以很多时候,仍旧使用iso8859-1编码来表示。而且在很多协议上,默认使用该编码。比如,虽然"中文"两个字不存在iso8859-1编码,以gb2312编码为例,应该是"d6d0 cec4"两个字符,使用iso8859-1编码的时候则将它拆开为4个字节来表示:"d6 d0 ce c4"(事实上,在进行存储的时候,也是以字节为单位处理的)。而如果是UTF编码,则是6个字节"e4 b8 ad e6 96 87"。很明显,这种表示方法还需要以另一种编码为基础。
2.2. GB2312/GBK
这就是汉子的国标码,专门用来表示汉字,是双字节编码,而英文字母和iso8859-1一致(兼容iso8859-1编码)。其中gbk编码能够用来同时表示繁体字和简体字,而gb2312只能表示简体字,gbk是兼容gb2312编码的。
2.3. unicode
这是最统一的编码,可以用来表示所有语言的字符,而且是定长双字节(也有四字节的)编码,包括英文字母在内。所以可以说它是不兼容iso8859-1编码的,也不兼容任何编码。不过,相对于iso8859-1编码来说,uniocode编码只是在前面增加了一个0字节,比如字母'a'为"00 61"。
需要说明的是,定长编码便于计算机处理(注意GB2312/GBK不是定长编码),而unicode又可以用来表示所有字符,所以在很多软件内部是使用unicode编码来处理的,比如java。
2.4. UTF
考虑到unicode编码不兼容iso8859-1编码,而且容易占用更多的空间:因为对于英文字母,unicode也需要两个字节来表示。所以unicode不便于传输和存储。因此而产生了utf编码,utf编码兼容iso8859-1编码,同时也可以用来表示所有语言的字符,不过,utf编码是不定长编码,每一个字符的长度从1-6个字节不等。另外,utf编码自带简单的校验功能。一般来讲,英文字母都是用一个字节表示,而汉字使用三个字节。
注意,虽然说utf是为了使用更少的空间而使用的,但那只是相对于unicode编码来说,如果已经知道是汉字,则使用GB2312/GBK无疑是最节省的。不过另一方面,值得说明的是,虽然utf编码对汉字使用3个字节,但即使对于汉字网页,utf编码也会比unicode编码节省,因为网页中包含了很多的英文字符。
3. java对字符的处理
在java应用软件中,会有多处涉及到字符集编码,有些地方需要进行正确的设置,有些地方需要进行一定程度的处理。
3.1. getBytes(charset)
这是java字符串处理的一个标准函数,其作用是将字符串所表示的字符按照charset编码,并以字节方式表示。注意字符串在java内存中总是按unicode编码存储的。比如"中文",正常情况下(即没有错误的时候)存储为"4e2d 6587",如果charset为"gbk",则被编码为"d6d0 cec4",然后返回字节"d6 d0 ce c4"。如果charset为"utf8"则最后是"e4 b8 ad e6 96 87"。如果是"iso8859-1",则由于无法编码,最后返回 "3f 3f"(两个问号)。
3.2. new String(charset)
这是java字符串处理的另一个标准函数,和上一个函数的作用相反,将字节数组按照charset编码进行组合识别,最后转换为unicode存储。参考上述getBytes的例子,"gbk" 和"utf8"都可以得出正确的结果"4e2d 6587",但iso8859-1最后变成了"003f 003f"(两个问号)。
因为utf8可以用来表示/编码所有字符,所以new String( str.getBytes( "utf8" ), "utf8" ) === str,即完全可逆。
3.3. setCharacterEncoding()
该函数用来设置http请求或者相应的编码。
对于request,是指提交内容的编码,指定后可以通过getParameter()则直接获得正确的字符串,如果不指定,则默认使用iso8859-1编码,需要进一步处理。参见下述"表单输入"。值得注意的是在执行setCharacterEncoding()之前,不能执行任何getParameter()。java doc上说明:This method must be called prior to reading request parameters or reading input using getReader()。而且,该指定只对POST方法有效,对GET方法无效。分析原因,应该是在执行第一个getParameter()的时候,java将会按照编码分析所有的提交内容,而后续的getParameter()不再进行分析,所以setCharacterEncoding()无效。而对于GET方法提交表单是,提交的内容在URL中,一开始就已经按照编码分析所有的提交内容,setCharacterEncoding()自然就无效。
对于response,则是指定输出内容的编码,同时,该设置会传递给浏览器,告诉浏览器输出内容所采用的编码。
3.4. 处理过程
下面分析两个有代表性的例子,说明java对编码有关问题的处理方法。
3.4.1. 表单输入
User input *(gbk:d6d0 cec4) browser *(gbk:d6d0 cec4) web server iso8859-1(00d6 00d 000ce 00c4) class,需要在class中进行处理:getbytes("iso8859-1")为d6 d0 ce c4,new String("gbk")为d6d0 cec4,内存中以unicode编码则为4e2d 6587。
l 用户输入的编码方式和页面指定的编码有关,也和用户的操作系统有关,所以是不确定的,上例以gbk为例。
l 从browser到web server,可以在表单中指定提交内容时使用的字符集,否则会使用页面指定的编码。而如果在url中直接用?的方式输入参数,则其编码往往是操作系统本身的编码,因为这时和页面无关。上述仍旧以gbk编码为例。
l Web server接收到的是字节流,默认时(getParameter)会以iso8859-1编码处理之,结果是不正确的,所以需要进行处理。但如果预先设置了编码(通过request. setCharacterEncoding ()),则能够直接获取到正确的结果。
l 在页面中指定编码是个好习惯,否则可能失去控制,无法指定正确的编码。
3.4.2. 文件编译
假设文件是gbk编码保存的,而编译有两种编码选择:gbk或者iso8859-1,前者是中文windows的默认编码,后者是linux的默认编码,当然也可以在编译时指定编码。
Jsp *(gbk:d6d0 cec4) java file *(gbk:d6d0 cec4) compiler read uincode(gbk: 4e2d 6587; iso8859-1: 00d6 00d 000ce 00c4) compiler write utf(gbk: e4b8ad e69687; iso8859-1: *) compiled file unicode(gbk: 4e2d 6587; iso8859-1: 00d6 00d 000ce 00c4) class。所以用gbk编码保存,而用iso8859-1编译的结果是不正确的。
class unicode(4e2d 6587) system.out / jsp.out gbk(d6d0 cec4) os console / browser。
l 文件可以以多种编码方式保存,中文windows下,默认为ansi/gbk。
l 编译器读取文件时,需要得到文件的编码,如果未指定,则使用系统默认编码。一般class文件,是以系统默认编码保存的,所以编译不会出问题,但对于jsp文件,如果在中文windows下编辑保存,而部署在英文linux下运行/编译,则会出现问题。所以需要在jsp文件中用pageEncoding指定编码。
l Java编译的时候会转换成统一的unicode编码处理,最后保存的时候再转换为utf编码。
l 当系统输出字符的时候,会按指定编码输出,对于中文windows下,System.out将使用gbk编码,而对于response(浏览器),则使用jsp文件头指定的contentType,或者可以直接为response指定编码。同时,会告诉browser网页的编码。如果未指定,则会使用iso8859-1编码。对于中文,应该为browser指定输出字符串的编码。
l browser显示网页的时候,首先使用response中指定的编码(jsp文件头指定的contentType最终也反映在response上),如果未指定,则会使用网页中meta项指定中的contentType。
3.5. 几处设置
对于web应用程序,和编码有关的设置或者函数如下。
3.5.1. jsp编译
指定文件的存储编码,很明显,该设置应该置于文件的开头。例如:<%@page pageEncoding="GBK"%>。另外,对于一般class文件,可以在编译的时候指定编码。
3.5.2. jsp输出
指定文件输出到browser是使用的编码,该设置也应该置于文件的开头。例如:<%@ page contentType="text/html; charset= GBK" %>。该设置和response.setCharacterEncoding("GBK")等效。
3.5.3. meta设置
指定网页使用的编码,该设置对静态网页尤其有作用。因为静态网页无法采用jsp的设置,而且也无法执行response.setCharacterEncoding()。例如:
如果同时采用了jsp输出和meta设置两种编码指定方式,则jsp指定的优先。因为jsp指定的直接体现在response中。
需要注意的是,apache有一个设置可以给无编码指定的网页指定编码,该指定等同于jsp的编码指定方式,所以会覆盖静态网页中的meta指定。所以有人建议关闭该设置。
3.5.4. form设置
当浏览器提交表单的时候,可以指定相应的编码。例如:
星期二, 九月 12, 2006
关于Lame 的参数 -q
Noise shaping & psycho acoustic algorithms:
-q= 0...9. Default -q 5
-q 0: Highest quality, very slow
-q 9: Poor quality, but fast
-h Same as -q 2. Recommended.
-f Same as -q 7. Fast, ok quality可见,-q 是跟Noise shaping 和算法(准确的来讲是huffman encoding)有关的,不可否认,这这多多少少影响到音质的好坏。
现在再来看下官方的文档是如何: ^_^==================================================
algorithm quality selection
==================================================
-q n
Bitrate is of course the main influence on quality. The higher the
bitrate, the higher the quality. But for a given bitrate,
we have a choice of algorithms to determine the best
scalefactors and huffman encoding (noise shaping).
-q 0: use slowest & best possible version of all algorithms.
-q 2: recommended. Same as -h. -q 0 and -q 1 are slow and
may not produce significantly higher quality.
-q 5: default value. Good speed, reasonable quality
-q 7: same as -f. Very fast, ok quality. (psycho acoustics are
used for pre-echo & M/S, but no noise shaping is done.
-q 9: disables almost all algorithms including psy-model. poor quality.
从上面红色的文字可见,0 和1 并不一定会产生出最高的质量。
在HydrogenAudio 论坛里也见到过相关的帖子,主要是关于-q0、-q1、-q2、-q3 的问题。在他们的意见里,-q0 和-q1 都是不建议的,因为可能会使压出来的MP3 产生一个明显的噪声(他们那里称之为Ringing),这个问题好像会发生在Lame 3.97 或者更高的版本中。对于High Bitrates 的MP3,他们的建议是用-q3 或者-q2(但似乎-q2 有时也会产生那种噪声)。
其实-q 产生的区别主要是在20kHz以上的频段里,那些已经是人听不到的频率了(当然,听不到并不代表感觉不到,但也见仁见智了 ^_^),对这段频率是否保留,我是持保留态度的——但如果是制作320k MP3的话,当然是鼓励保留的,因为在这Lame 极限频率下,增加这频段也不会增大文件的大小 ^_^
相关的帖子链接:http://www.besgold.com/bbs/viewthread.php?tid=42832&page=1&extra=page%3D1#pid1533345
星期日, 九月 10, 2006
Python Doc Digest [2]
filter(function, sequence) 返回一个sequence(序列),包括了给定序列中所有调用function(item) 后返回值为true 的元素。(如果可能的话,会返回相同的类型)。如果sequence 是一个string(字符串)或者tuple(元组),返回值必定是同一类型,否则,它总是list。
>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
...
>>> filter(f, range(2, 25))
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
map(function, sequence) 为每一个元素依次调用function(item)并将返回值组成一个链表返回。
>>> def cube(x): return x*x*x
...
>>> map(cube, range(1, 11))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
也可以传入多个序列,函数也必须要有对应数量的参数,执行时会依次用各序列上对应的元素来调用函数(如果某些序列比其它的短,就用None 来代替缺少的元素)。如果函数为None,则直接返回参数做为替代。
>>> seq = range(8)
>>> def add(x, y): return x+y
...
>>> map(add, seq, seq)
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
reduce(func, sequence) 返回一个单值,它是这样构造的:首先以序列的前两个元素调用函数,再以返回值和第三个参数调用,依次执行下去。
>>> def add(x,y): return x+y
...
>>> reduce(add, range(1, 11))
55
如果序列中只有一个元素,就返回它,如果序列是空的,就抛出一个异常。
也可以传入第三个参数做为初始值。如果序列是空的,就返回初始值,否则函数会先接收初始值和序列的第一个元素,然后是返回值和下一个元素,依次类推。
>>> def sum(seq):
... def add(x,y): return x+y
... return reduce(add, seq, 0)
...
>>> sum(range(1, 11))
55
>>> sum([])
0